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阻碍视频监控前端智能分析发展的若干问题
发表时间:2015-02-02 点击:1032

视频监控经历了标清到高清、模拟到网络的转换之后,智能成为行业新的探索领域,也是带动安防智能化发展的重要基石。纵观整个2014年,智能视频出现了几个重要现象——互联网公司的加入、高清的深度普及和智能视频分析的逐步应用,可以说整个视频监控步入了2.0的时代,智能化成为未来视频行业发展的大趋势。

  ARM处理能力不足

  作为Acorn公司推出低预算市场设计的第一款RISC微处理器,ARM芯片架构在视频监控领域长期占据着CPU市场的主要份额。但随着安防智能化时代的开启,行业用户需要在前端设备中加入视频智能分析的功能以减轻后端的工作压力,但是嵌入到CPU中的智能算法将给ARM带来超负荷的工作量,最终的效果也是极差的。

  为了解决这一技术瓶颈,除了换用高性能的处理器外,目前较好的办法就是在ARM的基础上加入诸如智能芯片引擎架构(IVE)等技术,使得复杂的智能算法能在芯片上跑起来,让ARM在处理智能分析时的性能得到提升外,还能够将成本能控制在合理可接受的范围内。

  前端智能不会把DVR/NVR革命掉

  虽然前端智能还处于刚开始阶段,但目前有人分析担忧未来前端智能会替代后端的DVR/NVR的功能。对于这一观点,我们认为这不太可能,因为从大数据的角度去分析,海量数据的分析处理仅仅依靠前端摄像机的智能分析显然是不现实的。智能前端解决的问题是对海量数据进行初步的智能化筛选工作,把有价值的视频信息提取出来后送到后端进行综合分析处理和判断,两者分工明确,不能贴以竞争对手的标签。因为对于一个完备的安防系统而言,不存在前端智能会把后端设备替代的可能性,前端智能是缓解目前这种大多数以720P/1080P高清视频传输压力下的解决方法。两者相辅相成,都是为了让视频更有价值更便捷地服务于我们的客户。

  如何解决发热的问题

  在摄像机的芯片加入智能算法,功耗肯定会比原来的大,散热量也会加大,如何有效解决这个问题,延长CPU的工作寿命,业内也在积极的讨论。我们认为可以从以下两方面去考虑。首先,需要对CPU硬件进行科学针对性的设计,不断改善其功耗和散热的功能,相比于前些年,现在的CPU已经越做越好。其次是对嵌入的智能算法做优化的处理,尽量避免程序过于复杂,减少运算量,让一些复杂的东西变得简单,比如可以先将特别耗费CPU资源的算法先硬化到芯片中去,减少智能算法对处理器资源的占用,这样便可以大大提高运算的效率。

  英特尔(Intel)的机会在哪里?

  安防IT化在很大程度拉宽了视频行业的应用范畴,已经不仅仅局限于视频监控领域。庞大的安防市场除了传统的公安、交通等行业外,未来涉足的市场将越来越大。作为全球领先的芯片公司,英特尔切入安防的时机和动机引起了业界的热议。我们认为,英特尔的芯片在基础架构、运算处理速度上比较突出,但作为监控SoC还有很多需要提升的地方,虽然目前英特尔的市场布局还不是很明显,但其技术和资本优势是非常大的,应该会给行业带来一定的技术革新。而对目前市场上的海思、TI和安霸等厂商,基于它们长期深耕安防市场积累的技术和经验,自然也不会因为英特尔的闯入就手忙脚乱。目前芯片公司都在与国内几大设备商在洽谈合作,基于需求的不同,大型设备商或许会选择不同的芯片生产不同的产品,所以机会是平等的,而竞争的加剧则会最终推动技术的革新和产品的性价比不断提升。

  客观看待智能算法

  智能算法的应用,目前包括行业内的许多人士有一种误解,即认为智能算法是无所不能的,他们认为只要是摄像机加入了智能算法,就什么功能都可以实现。其实任何一种智能算法都有其使用的环境和限制,比如说物品的遗失或者丢失,如果是在仓库、博物馆等背景环境变化不大的情况下,智能分析是可以做到的,但是如果在人流比较密集的公共场所,智能分析的局限性就出来了。

  同时,智能分析对被分析物体如人脸的距离和角度都有一定的限制,而用于车牌识别的摄像机在安装高度、角度等都有严格的要求。所以对待智能分析的功能,业内应该建立一个比较客观理性的态度,什么样的功能用在什么样的场合要有正确的认识。哪怕是同一个功能,如果用在周界入侵简单和复杂的两种环境中,那就会有两种不同的算法,其对CPU的要求以及芯片的处理能力也会不同。所以对智能算法这个功能,大家要有非常清醒的认识,它可以在特定环境下实现其特有的价值,提高工作的效率,节约资源,但它并不是无所不能的。

  智能分析的未来

  据知名的IHS的分析报告指出,2014年全球视频监控市场将继续保持12%以上的增长速度,整体市场销售额将从2013年的140亿美元上升到近160亿美元。其中,智能视频分析应用将是重要的一个增长点。针对近一段时期智能视频监控应用的发展,该报告进一步表示,带有基本视频内容分析功能的监控设备将从2014年起迅速增长,甚至成为监控摄像机的标准配置之一;与此同时,市场对更专业、更高级的视频分析技术(如音频分析、人脸识别、人流统计等)的需求仍然有增无减。

  所以在未来,视频行业(不再局限于视频监控)的智能化发展是大势所趋。监控摄像机已经完成从模拟到数字、标清到高清的转型。未来行业将不断向“高清+智能化”的方向发展,通过智能化手段把管理人员从繁重的视频数据中解放出来,提高工作的效率。未来大数据时代要解决两个问题:一个是数据传输问题,一个是有效数据的采集问题。视频监控智能化在未来必定切合大数据的应用,在局部发挥更大的作用。

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